Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке. Факур Матеуш

Артикул: MB-034709
Наличие:Есть в наличии

0.00 грн.

Количество

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу?
Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону?
Как разработать оптимальную стратегию ценообразования?

Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python.

Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат.

Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов).

Каждый метод проиллюстрирован практическим примером.

Информация о книге
Издательство	O'RELLY
Год издания	2025
Авторы	Факур Матеуш
Количество страниц	400
Тип бумаги	офсет
Язык издания	русский