Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке. Факур Матеуш

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке. Факур Матеуш


  • Артикул: MB-034709
  • Наличие:Есть в наличии

  • 0.00 грн.

  • Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу?
  • Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону?
  • Как разработать оптимальную стратегию ценообразования?


Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python.

Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат.

Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов).

Каждый метод проиллюстрирован практическим примером.

Информация о книге
Издательство O'RELLY
Год издания 2025
Авторы Факур Матеуш
Количество страниц 400
Тип бумаги офсет
Язык издания русский

Написать отзыв

Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.
    Плохо           Хорошо
Защита от роботов