Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
| Информация о книге | |
| Автор | Дэвидсон-Пайлон Кэмерон |
| Количество страниц | 256 |
| Язык издания | Русский |
| ISBN | 978-5-4461-10538-2 |
| Вес | 340 |
| Вид переплета | Мягкий |
| Серия | Библиотека программиста |
| Состояние | Новое |
| Страна издания | Украина |
| Тематика | Операционные системы |
| Тип поверхности бумаги | Матовая |
| Тип полиграфической бумаги | Офсетная |










